AIがブランドタグを即判別、査定スピードと精度を向上

■ 概要

衣料品のタグ画像からブランドを自動判定するPoCを実施

GCP Vertex AI を活用し、スマートフォンで撮影した衣料品のタグ画像をもとにブランドを判定する画像認識モデルを開発。

あわせてPoC検証用の簡易モバイルアプリを構築し、現場利用を想定した一連の流れの検証 を行いました。

■ 導入前の課題・背景

衣料品査定業務では、ブランドタグのロゴがマーク表記や筆記体である場合、何のブランドか判別するのに時間がかかるケースがありました。
特に経験が浅い従業員には、主に以下のような課題があり経験に依存しない査定支援の仕組み化が検討が求められていました。

・ブランド特定に時間を要する

・査定スピードや判断にばらつきが生じる

■ 実施内容

・衣料品ブランドタグ画像を学習させた画像認識モデルの開発

・PoC検証用の簡易モバイルアプリの開発

　→スマートフォンで撮影した画像から判定結果を確認可能に

■ 主な使用技術

・GCP Vision（現 Vertex AI）

・Cloud Storage

■ 導入効果・成果

衣料品のブランドタグ画像からブランドを判定するAI活用の可能性や、現場業務への適用に向けた検討ポイントを整理することができました。

また、査定業務の効率化に向けた技術的な選択肢や、今後のAI活用を検討するうえでの有益な知見を得る結果となりました。