UIデザインとレビューをAIで分析、UX改善のヒントを抽出

■ 概要

スマートフォンアプリのUIデザインとユーザー評価との関係性を分析する研究開発（R&D）

App StoreやGoogle Play に登録されているモバイルアプリを対象に、
アプリのスクリーンショットや概要情報、ユーザーレビューをもとに、どのようなUIがどのような評価を受けているのかを定量的に分析しました。

本事例では、UI/UX設計の指針として活用できる知見を得ることを目的とした研究開発をおこないました。

■ 導入前の課題・背景

スマートフォンアプリのUI/UXはユーザーの満足度や継続利用に大きな影響を与える一方で、 例えば以下のような内容を定量的に把握することが難しいという課題がありました。

・どのようなUIが好まれているのか

・どのようなUIに改善要望が集まりやすいのか

そこでアプリの見た目や構成・ユーザーレビュー・評価との関係性を分析し、UI/UX改善に活かせる傾向を抽出できないかという観点から、本研究開発が行われました。

■ 実施内容

・アプリストアに登録されている情報の収集

・UIデザイン要素と評価の関係性分析

・分析結果の整理およびレポート作成

■ 主な使用技術

・Python 3

・Docker

・GCP Vision（クローリング/スクレイピング、各種API、Appデータ）

■ 導入効果・成果

本研究開発を通じて、スマホアプリのUIデザイン要素やユーザー評価・レビュー傾向との関係性を整理しました。

また以下のような知見を整理し、今後のUI/UX設計や改善検討に活用可能な基礎的研究成果としてレポートにまとめています。

・UIに対する好意的・否定的な評価が集まりやすいポイント

・デザイン要素とユーザー属性との関係

・UI/UX改善を検討する際の着眼点